Data Science - Ma’lumotlar fani

Kurs tavsifi

Tasnifi:
2035 yildan keyin, insoniyat sun'iy intilekt maxsulotlarining to'ridan to'gri istemolchisiga aylanishi va buni hech qanday sabab, usul yoki yo'l bilan toxtatib bo'lmasligi kun sayin aniq bo'lib bormoqda. Ma'lumotlar bilan ishlash sog'lom, har qanday biznesni raqobatbardosh holda saqlab qolishing muhim qismidir. Ushbu kurs sizni ma'lumotlar fani sohasi bilan tanishtiradi, turli jarayonlarni tushunishga va "an'anaviy ma'lumotlar", "katta ma'lumotlar - Big Data", "biznes razvedkasi", "biznes, ma’lumot tahlili", "ma'lumotlarni qayta ishlash" kabi atamalarni farqlashga yordam beradi. "ma'lumotlar fanlari" va "mashinalar asosida o'rganish - Machine Learning "ni nima ekanligini amaliy bilib olasiz, o’z modelingizni o’zingiz yaratasiz.

Tinglovchiga qo'yiladigan talablar:
Hisoblashga asoslangan fikrlash qobilyati
Mantiqiy masalarni tushuna olishi
Har bir darsni qayta o’rganish
Dars jarayoni va uy ishi vazifalarini kechiktirmasdan topshirish
Har bir module oxirida kichik loyihani bajarish.

Kurs yakunida:
kamida 2 ta Sun'iy intellekt (AI) loyihani GIT tizimiga joylash
Ishga kirish Mock suxbatidan 60% dan yuqori ball bilan o’tish.

Kurs Dasturi:
Python va dasturlash asoslari (Python Core)
Pythonda matematika (Math in Python)
Ma'lumotlar tahlili va qayta ishlash (Data analysis and processing)
Sun'iy intellekt (AI)
Machine Learning (ML)
Deep Learning (DL)
NLP( Natural Language Processing)